2000年至今为工业4.0智能制造时代，，信息化、、智能化席卷全球，，掀起了以制造业转型升级为主要使命的新一轮工业厘革，，工业大数据作为引领这场厘革的主要驱动力，，已经成为当今工业领域的热门之一。。
新一代信息手艺与制造业深度融合，，将增进工业领域的服务转型与产品升级，，重塑制造业的工业名堂。。为牢牢捉住这一重大历史机缘，，抢占制造业新一轮竞争制高点，，企业要加速生长先进制造业，，以大数据、、互联网、、人工智能等手艺引领工业生产方式的厘革。。然而智能制造/工业4.0需要循序渐进，，补齐短板、、并行发力。。因此，，制造企业在实验智能制造历程中应“因企而异”，，阻止盲目跟风和片面熟悉。。
现今，，作为德赢VWIN集团支柱工业，，工业系统许多厂家均在举行智能制造转型，，德赢VWIN电脑针织作为集团的“标杆工厂”，，在智能制造的生产蹊径，，从最初的不明确到现在的全员加入，，这是一种生长、、一种前进。。虽然并不是每位员工对智能制造都有准确的认知，，更多的是头脑认知还停留在增添这些先进的智能装备是否能真切、、现实的资助到他们，，例如为他们镌汰一定劳动强度，，或者能他们赚取更多的人为。。因此，，有些人关于智能制作育会保存一些误解。。接下来，，我来讲讲智能制造可能给各人带来的误区。。
误区一：：为了智能制造而智能制造
由于智能制造“大热”，，以为我们在盲目跟风，，从引进到初测试阶段我一直有听到一些对此做法抱有很大疑问的声音，，“这反而增添了我的事情量”、、“我都习惯了，，以前我更快”、、“这种做法只适合制衣，，不适合我们毛衫”等等，，他们说的都对，，这些在前期测试历程中都是我们需要面临的问题。。但公司花人力财力调研，，引进先进生产装备，，首先明确要抵达的经济目的是提高效率、、降低本钱、、提升质量、、缩短周期、、降低能耗。。针对此目的，，凭证自身基础来解决问题和引进，，接纳GST工时工价系统，，APS智能排单系统，，sunrise智能运送系统来做标准化、、数据化、、信息化、、智能化，，并非由于制衣成熟了毛衫是相通的想法来运作。。
误区二：：智能制造=无人化
一些想要相助的相助商在做方案的时间都会提出“机械换人”，，“无人工厂”的口号，，机械可取代人类的大宗体力劳动，，实现高效、、高质量精准制造，，但不可盲目使用机械来替换人，，泉州某著名服装企业斥巨资打造跨楼层刷新电梯抵达精准运送货物的机械手，，自项目实验至今，，谁人大块头还站在原来的位置，，不但丝毫没有要事情的意思，，还得远远的拉一条警戒线“请勿靠近”，，其原因在于数据无法对接，，而无法事情。。以是除了要思量机械与职员置换本钱之间的平衡，，还要综合思量操作园地、、信息化接口、、维护本钱等。。并且在2.0、、3.0、、4.0升级的长时间内，，机械人若是仅仅作为一种自力运行的自动化装备，，其很难自力知足日益重大的生产要求。。
测试历程中我们也常被“投诉”：：“你搞这些不是说要镌汰好多人，，怎么我们反而增添了这么多人？？”“人”是智能制造的主要资源，，在应对定制化生产和重大多变的生产情形方面，，仍需要职员加入决议解读、、规则约束、、知识累积、、履历传承、、文化发挥和统筹组织，，以实现有序生产并爆发效益，，这些都是现阶段的机械或者是市场上一些理想化的机械人无法替换的。。
误区三：：自动化+软件=智能制造
我们也被放大到“这些事你们IE和IT搞定就好了”，，自动化和软件是实现智能制造须要条件但不是充分条件，，智能制造强调自动化系统和工业软件的集成与纵横协同，，并体现先进的工艺手艺与治理理念，，除此之外，，更需要植入先进的集成系统、、控制手段、、互联网手艺等，，举行较长时间的数据网络累积，，并针对收罗的数据剖析和建模，，进而一直的优化，，以实现有用的快速生产。。车间治理怎样顺应新的制造模式，，更是实现智能制造所不可或缺的须要条件之一。。云云，，才华支持起先进的制造方式，，实现自顺应，，应对重大的生产情形。。
误区四：：互联网+大数据=智能制造
互联网和大数据只是提升智能化的手段。。智能制造的本体是“制造”，，制造装备和生产历程的数字化是基础�。�，没有制造装备与系统的数据收罗与互联互通，，互联网、、云、、大数据都将是无源之水。。从制造本体出发实现智能制造的一个基本蹊径应为2.0（自动化）—3.0（信息化）—4.0（智能化），，虽然工业2.0并非必需实现3.0才华追求4.0。。在举行升级刷新历程中，，总体应妄想自动化、、数字化、、信息化、、智能化升级方案，，并行推进。。但这并不料味着工业2.0和3.0的手艺基础是可以省略和跨越的。。实现智能制造，，首先要打好工业自动化和信息化的基础�。�，再以大数据、、互联网和云等数字化手段加速智能化历程。。
虽然，，智能制造并非像理论形貌的那样简朴，，几句话就能实现，，去年我们旅行了柒牌，，整个生产流程旅行下来，，最直观的感受就是运送系统做得较量周全，，从悬挂到跨楼层运送，，智能包装，，分拣系统，，立体客栈等，，看着相当壮观，，并且装备都有在运转，，但注重到一个细节 “每个站位都是满站”，，显着平衡做得欠好，，也就是妄想做得欠好，，妄想做得欠好跟治理有关。。虽然，，能开放让旅行的，，肯定也有他做得不错的地方，，好比他的包装后分拣做得不错，，一个车间十几条分拣运送线两名工人作业，，立库作为他们的主要看点也是我们以为做得不错的地方，，整个运作历程实现了无人化，，精准，，高效。。
再有泉州的制衣标杆企业——九牧王，，2016年推动精益生产治理，，成为智能化、、柔性化领先的制造商，，还获得泉州标杆企业称呼，，据相识，，2017年至2018年两年调试运行时代，，整条生产线的效率赶不上古板生产方式，，直至调试到2018年12月份效率才与之前的古板生产线持平，，由于企业做得欠好吗？？不是，，由于理论与实践需要时间磨合，，需要各系统的软件与硬件同时跟上。。能做和不可做有时间无法界定，，但一定不是早先达不到目的就否认。。
2011年我在晶苑做洗烘一体机，，做消色笔点位，，怎么做都不可，，到现在消色笔普及，，洗烘一体机无障碍无手艺含量高效率运作，，跟情形的转变，，手艺的刷新，，治理理念息息相关。。德赢VWIN电脑针织现阶段要做好这套全流程，，需要将战略结构通过目的绩效贯彻到生产运作系统，，将组织流水生产刷新、、把目的治理落实到生产系统，，还需引进“精益生产”治理理念，，推广“IE治理”贯彻实验，，以主导毛衫全流程智能化生产系统研究与开发，，使之逐步走向柔性制造。。切实点的讲，，IE与生产要连系，，不是谁听谁的，，精益生产要培训至组长才华有序的推广，，2017年IE部在德赢VWIN推行的持续改善机制并没有持续下去，，很大的原因是部分主管不可完全的明确精益生产。。
作为加入此次智能制造的一员，，要做到生产与智能制造更好的契合，，首先要做好基础数据库，，先落实标准化，，现在已经建设了各品类的缝挑至车缝的标准工时，，由此而来的单价，，作业手法也可同步，，形成一个标准化生产运作系统，，第二做好妄想，，也就是我们引进的这套APS智能排单系统，，让各车间有妄想有目的的运作，，通过这套系统将妄想透明地转抵达组长那里。。这样，，每个工序都落实了责任，，明确知道我天天、、每周要做什么，，要怎么做，，而不是今天上游工序来了什么我再安排怎么做，，这样才华包管生产系统的完整性、、流通性。。
最后公司需要做好人才的培育，，坚守制度、、坚持工艺刷新的人才，，将给公司带泉源源一直的财产与活力。。每一个阶级的治理都有义务学习新流程，，统一偏向的做好此次智能工厂建设，，切实把德赢VWIN电脑针织有限公司打造成德赢VWIN集团旗下“超等工厂”、、“标杆工厂”。。
